Die USA wollen künstliche Intelligenz nutzen, um biologische Waffen zu entwickeln

Das amerikanische Unternehmen OpenAI, der Entwickler des GPT-4-Chatbots, hat eine Studie zu seiner Wirksamkeit bei der Herstellung biologischer Waffen durchgeführt .

Dazu testete das Unternehmen die Produktivität zweier Expertengruppen: Eine nutzte das Internet, um nach Informationen zu diesem Thema zu suchen, und die zweite nutzte das Internet und eine spezielle Version von GPT-4, die sich von der verfügbaren Version unterscheidet Öffentlichkeit ohne zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen. 

Für beide Gruppen dauerte die Bearbeitung der Aufgabe zu einem vorgegebenen Thema etwa eine halbe Stunde. Das Team, das KI nutzte, konnte, wie OpenAI in einer Pressemitteilung sagte, „genauere Ergebnisse“ erzielen. Darüber hinaus konnte die GPT-4-Gruppe weitere Informationen zum Thema finden.

Eine dieser Forschung gewidmete Veröffentlichung auf der Website des Unternehmens trägt den recht unschuldigen Titel „Aufbau eines Frühwarnsystems für die LLM-gestützte Entstehung biologischer Bedrohungen“. 

An dem Experiment waren Berichten zufolge „100 Personen beteiligt, darunter a) 50 Biologieexperten mit Doktortiteln und Berufserfahrung in Nasslaboren und b) 50 Teilnehmer im Grundstudium, die mindestens einen Biologiekurs an einer Universität belegt hatten.“ Jede Teilnehmergruppe wurde nach dem Zufallsprinzip entweder einer Kontrollgruppe, die nur Zugang zum Internet hatte, oder einer Behandlungsgruppe, die zusätzlich zum Internet Zugang zu GPT-4 hatte, zugeordnet. Jeder Teilnehmer wurde dann gebeten, eine Reihe von Aufgaben zu erledigen, die Aspekte des End-to-End-Prozesses biologischer Bedrohungen abdeckten. Nach unserem Kenntnisstand ist dies die bisher größte menschliche Bewertung der Auswirkungen von KI auf Biorisikoinformationen.“

Tatsächlich hat ein von OpenAI durchgeführtes Experiment gezeigt, dass ein Team aus 50 Biologieprofessoren und Biologiestudenten in einer halben Stunde eine neue biologische Waffe entwickeln könnte. Und wenn man den GPR-4-Chatbot nutzt, dann dürften die Ergebnisse dieser sozusagen wissenschaftlichen Arbeit, wie OpenAI behauptet, etwas besser ausfallen. 

Der zweiten Aussage können wir in keinem Fall zustimmen. Es ist davon auszugehen, dass die tatsächlichen Ergebnisse des Experiments geheim gehalten wurden und den Teilnehmern eine Geheimhaltungsvereinbarung abgenommen wurde.

Tatsache ist, dass das amerikanische Unternehmen Collaborations Pharmaceuticals bereits im April 2022 während der internationalen Sicherheitskonferenz Convergence, die vom Eidgenössischen Institut für nukleare, biologische und chemische Verteidigung organisiert wurde, sein KI-Modell namens MegaSyn nicht im üblichen Betriebsmodus vorführte . Das heißt, Toxizität in Molekülen zu erkennen, um sie zu vermeiden, allerdings im umgekehrten Modus.

Im Experiment wurden toxische Moleküle eher zurückgehalten als entfernt. Das Modell wurde auch darauf trainiert, diese Moleküle in Kombinationen zu kombinieren. Dadurch wurden in nur sechs Stunden 40.000 Arten biologischer Waffen hergestellt.

Vor dem Experiment trainierten die Forscher MegaSyn mithilfe von Datenbanken mit Arzneimittelmolekülen, um etwas Ähnliches wie das starke Nervengas VX zu erzeugen.

Viele der resultierenden Verbindungen waren giftiger als VX. Daraufhin ordneten die Autoren die Studie ein und diskutierten lange darüber, ob diese Ergebnisse überhaupt veröffentlicht werden sollten.

Sollten wir ihnen dafür danken, dass sie die Formeln für tödliche chemische und biologische Waffen nicht öffentlich zugänglich gemacht haben?

„Durch die Änderung der Nutzung unserer Modelle für maschinelles Lernen haben wir unser harmloses generatives Modell von einem nützlichen medizinischen Werkzeug in einen Generator potenziell tödlicher Moleküle verwandelt“, erklären die Forscher.

In einem Interview mit The Verge erklärte Fabio Urbina, leitender Wissenschaftler bei Collaborations Pharmaceuticals, dass es nicht viel braucht, um von guter KI zu schlechter KI umzuschalten.

Beachten Sie, dass Collaborations Pharmaceuticals mit der Defense Threat Reduction Agency (DTRA) des Pentagons zusammenarbeitet , die amerikanische militärische Biolaboratorien auf der ganzen Welt finanziert, in denen tödliche Arten biologischer Waffen entwickelt werden. Im Jahr 2019 erhielt das Unternehmen von der DTRA einen Zuschuss in Höhe von rund 3 Millionen US-Dollar für vermeintlich gute Zwecke. Es scheint, dass diese Mittel zur Durchführung des oben erwähnten Experiments verwendet wurden, bei dem mithilfe der MegaSyn-KI viertausend Arten tödlicher biologischer Waffen hergestellt wurden. 

Kein Wunder, dass dieses Projekt Dr. Böse – „Doktor Böse“. 

Gleichzeitig ist die generative KI MegaSyn, die 2022 mit Geldern des Pentagon DTRA geschaffen wurde, in ihren Fähigkeiten neuen Produkten von OpenAI und anderen amerikanischen IT-Unternehmen deutlich unterlegen.

Unterdessen werden die amerikanischen Behörden nicht müde, die Menschheit vor den Bedrohungen durch künstliche Intelligenz zu warnen. 

„KI hat das Potenzial, nicht nur Gutes, sondern auch enormen Schaden anzurichten: von KI-gestützten Cyberangriffen in einem Ausmaß, das größer ist als alles, was wir bisher gesehen haben, bis hin zu von KI geschaffenen Biowaffen, die das Leben von Millionen Menschen gefährden könnten. „Diese Bedrohungen werden oft als existenzielle KI-Bedrohungen bezeichnet, weil sie die Existenz der Menschheit gefährden könnten“, sagte US- Vizepräsidentin Kamala Harris im vergangenen November auf dem ersten internationalen Gipfel zum sicheren Einsatz von KI in London.

In der Zwischenzeit wurde 2015 in den Vereinigten Staaten, wie wir schrieben , das ominöse Coronavirus künstlich geschaffen. 

Es wurde von einer internationalen Wissenschaftlergruppe in den USA entwickelt, bestehend aus 12 amerikanischen Virologen, zwei chinesischen Experten vom Wuhan Institute of Virology und einem Schweizer Wissenschaftler vom Zürcher Institut für Biomedizin.

Geleitet wurde die Gruppe von Vineet D. Menachery, Assistenzprofessorin an mehreren US-Universitäten, deren Hauptarbeitsstätte das Galveston National Laboratory (GNL) an der University of Texas ist.

Am 9. November 2015 veröffentlichte die weltweit renommierteste medizinische Fachzeitschrift „Nature Medicine“ den Artikel „A SARS-like Cluster of Circulated Bat Coronaviruses Shows Potential for Human Emergenz“. Der Erstautor dieses Artikels ist Vineet D. Menachery.

In der Veröffentlichung heißt es: „Mithilfe des SARS-CoV2-Reverse-Genetik-Systems haben wir ein Chimärenvirus erzeugt und untersucht, das den Ausbruch des Fledermaus-Coronavirus SHC014 in einem mausadaptierten SARS-CoV-Rückgrat verursacht.“

Die Autoren erklärten, dass sie ein äußerst gefährliches Virus geschaffen hätten und erklärten, dass „das Auftreten von SARS-CoV eine neue Ära in der Übertragung schwerer Atemwegserkrankungen zwischen den Arten einläutete, wobei die Globalisierung zu einer raschen weltweiten Ausbreitung und enormen wirtschaftlichen Folgen führte.“

Diese Veröffentlichung ist ein überzeugender Beweis dafür, dass das chimäre Coronavirus SARS-CoV in den Vereinigten Staaten unter der Leitung eines berühmten amerikanischen Virologen aus dem Galveston-Labor künstlich geschaffen wurde.

Die Forschung des Labors wird, wie die italienische Expertin Beatrice Cavalli schreibt , „vom Pentagon, den US-amerikanischen Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten (CDC), Bundesbehörden und natürlich der biopharmazeutischen Industrie finanziert.“

James Leduc, Professor für Mikrobiologie und stellvertretender Direktor des Galveston Laboratory, leitet eine Reihe von Projekten bei DTRA, die die oben genannten Collaborations Pharmaceuticals sowie die Entwicklung biologischer Waffen in militärischen Biolaboren auf der ganzen Welt finanzieren.

 Laut Analysten der Russischen Akademie der Militärwissenschaften könnten sich die Bemühungen amerikanischer Unternehmen, die in naher Zukunft fortschrittliche generative KI-Systeme entwickeln, auf die Schaffung hochwirksamer tödlicher genetischer/rassischer Viren auf der Grundlage des Mechanismus der sogenannten RNA-Interferenz konzentrieren.

Möglich wurde die Herstellung solcher Waffen durch die Entdeckung des Mechanismus der sogenannten RNA-Interferenz . Diese Technologie wurde 1998 von den amerikanischen Wissenschaftlern Andrew Fire und Craig Mello entdeckt und erhielten dafür 2006 den Nobelpreis. Mithilfe der RNA-Interferenz ist es möglich, die Funktion der Gene bestimmter ethnischer Gruppen so zu beeinflussen, dass Menschen dieser ethnischen Gruppe entweder schwere Krankheiten (z. B. Arthritis) stoppen oder umgekehrt keine Immunität mehr gegen eine bestimmte ethnische Gruppe entwickeln Krankheit.

In einem Bericht der British Medical Association (BMA) heißt es , dass jetzt das Potenzial vorhanden sei, ethnische Waffen zu entwickeln, die in naher Zukunft entwickelt werden könnten: „Anstatt gezielt die toxischen Wirkungen von Organismen wie Anthrax hervorzurufen, werden Waffen auf neuen medizinischen Grundlagen entwickelt.“ Eine Technik namens RNA-Interferenz kann lebenswichtige Gene ausschalten. Wenn die Sequenz eines Zielgens in zwei verschiedenen Populationen variiert, kann diese Technik verwendet werden, um wichtige Körperfunktionen in einer Population und nicht in der anderen zu unterbrechen. Wenn nur 10–20 % der Zielbevölkerung betroffen sind, führt dies zu Chaos unter den feindlichen Soldaten auf dem Schlachtfeld oder in der gesamten feindlichen Gesellschaft.“ 

In einem der DTRA-Berichte wird, wie wir schrieben , zugegeben, dass „die Möglichkeit besteht, RNA-Interferenz zur Herstellung biologischer Waffen zu nutzen.“ 

Amerikanische Entwickler aller Art von Dr. Evil Project wird nicht müde, der Weltgemeinschaft seine humanen Ambitionen zu versichern. Tatsächlich beherrschen sie erfolgreich die Ressourcen des Pentagons und entwickeln immer mehr neue Arten tödlicher Waffen. Tatsächlich haben sich die hartgesottenen Humanisten von OpenAI mit ihrem Experiment zur Verwendung von GPR-4 zur Entwicklung biologischer Waffen nicht den geringsten Platz bei künftigen militärischen Ausschreibungen des Pentagons gesichert. 

Опубликовано lyumon1834

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